Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition

Au lieu de se concentrer sur les propriétés mathématiques des moments, ce livre est un recueil de recherches qui démontre l'efficacité des caractéristiques orthogonales basées sur les moments dans la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'expression, la reconnaissance des empreintes digitales et la reconnaissance de l'iris.

L'utilité des moments et de leurs invariants dans la reconnaissance des formes est bien connue. Ce qui est moins bien connu, c'est la façon dont les moments orthogonaux peuvent être appliqués à des problèmes spécifiques de la reconnaissance visuelle des formes centrée sur l'être humain. Contrairement aux ouvrages précédents, cet ouvrage met en lumière les questions fondamentales que soulève la reconnaissance de formes basées sur le moment, depuis la sélection de caractéristiques discriminantes dans un environnement à dimensions élevées jusqu'à la question de savoir comment classer un grand nombre de formes à partir de petits échantillons de formation. En plus d'offrir de nouveaux concepts qui illustrent l'utilisation de méthodes statistiques pour aborder certaines de ces questions, l'ouvrage présente des résultats récents et fournit des conseils sur la mise en œuvre de ces méthodes. Par conséquent, il intéressera les chercheurs et les étudiants des cycles supérieurs qui travaillent dans les grands domaines de la vision par ordinateur et de la reconnaissance visuelle des formes.