Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors



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Détails du livre

Titre : Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors
Pages : 85
Collection : SpringerBriefs in Computer Science
Parution : 2020-09-26
Éditeur : Springer
EAN papier : 9783030543037
À propos du livre

The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression.

Format EPUB - Nb pages copiables : 0 - Nb pages imprimables : 8 - Poids : 3686 Ko - - Prix : 52,74 € - EAN : 9783030543044

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