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Clustering via Optimization
Ce livre décrit les modèles d'optimisation des problèmes de regroupement et les algorithmes de regroupement basés sur les techniques d'optimisation, y compris leur mise en œuvre, leur évaluation et leurs applications. Le livre donne une description complète et détaillée des approches d'optimisation pour résoudre les problèmes de regroupement ; l'accent mis par les auteurs sur les algorithmes de regroupement est basé sur des méthodes déterministes d'optimisation. Le livre comprend également des résultats sur les algorithmes de regroupement en temps réel basés sur des techniques d'optimisation, aborde les problèmes d'implémentation de ces algorithmes de regroupement et discute des nouveaux défis posés par les grandes données. Ce livre est idéal pour quiconque enseigne ou apprend les algorithmes de mise en grappe. Il constitue une introduction accessible aux anciens et convient parfaitement aux praticiens déjà familiarisés avec les bases de l'optimisation.
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