Nature Inspired Computing for Wireless Sensor Networks

Ce livre présente des applications informatiques inspirées de la nature pour le réseau de capteurs sans fil (WSN). Bien que l'utilisation du WSN augmente rapidement, elle présente un certain nombre de limites en ce qui concerne les problèmes de batterie, de distraction, de faible vitesse de communication et de sécurité. Cela signifie qu'il est nécessaire de disposer d'algorithmes intelligents innovants pour répondre à ces questions.
Le livre est divisé en trois sections et comprend également un chapitre d'introduction qui donne un aperçu du WSN et de ses diverses applications et algorithmes ainsi que des défis qui y sont associés. La section 1 décrit les algorithmes d'optimisation bio-inspirés, tels que les algorithmes génétiques (GA), les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et les systèmes immunitaires artificiels (AIS) dans les contextes de l'analyse et du diagnostic des défauts et de la gestion du trafic. La section 2 met en évidence les techniques d'optimisation des essaims, telles que l'optimisation des buffles africains (ABO), l'optimisation des essaims de particules (PSO) et la technique modifiée d'intelligence des essaims pour résoudre les problèmes de routage, d'optimisation des paramètres du réseau et d'estimation de l'énergie. Enfin, la section 3 explore les techniques d'optimisation multi-objectifs en utilisant GA, PSO, ANN, l'optimisation basée sur l'enseignement et l'apprentissage (TLBO), et des combinaisons des algorithmes présentés. Ainsi, le livre fournit des solutions efficaces et optimales pour les problèmes de WSN, basées sur des algorithmes inspirés de la nature.