Deep In-memory Architectures for Machine Learning

, ,

  • Springer

  • Date de publication : 2020-01-30


0%

 COMMENCER GRATUITEMENT

68,56 l'ebook
acheter l'ebook


Détails du livre

Titre : Deep In-memory Architectures for Machine Learning
Pages : 174
Collection : n.c
Parution : 2020-01-30
Éditeur : Springer
EAN papier : 9783030359706
À propos du livre



Ce livre décrit l'innovation récente des architectures en mémoire profonde pour réaliser des systèmes d'IA qui fonctionnent à la limite des compromis énergie-latence-précision. Des premiers principes aux prototypes de laboratoire, ce livre offre une vue d'ensemble de ce sujet émergent, tant pour l'ingénieur en exercice dans l'industrie que pour le chercheur dans le milieu universitaire. Le livre est un voyage dans le monde passionnant des systèmes d'IA en matériel.

Format EPUB - Nb pages copiables : 1 - Nb pages imprimables : 17 - Poids : 31222 Ko - - Prix : 68,56 € - EAN : 9783030359713

Pick and Read

Une solution de paiement à la page lue.

Une lecture en streaming, pour « lire en maîtrisant son budget ».




Paiement sécurisé


  • Newsletter

  • OK