Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization

Algorithms and Applications in Science and Engineering

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Détails du livre

Titre : Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization
Pages : 502
Collection : Modeling and Optimization in Science and Technologies
Parution : 2020-01-17
Éditeur : Springer
EAN papier : 9783030264574
À propos du livre


Ce livre rassemble un ensemble de chapitres couvrant les développements récents des méthodes d'optimisation inspirées de la nature. Le premier groupe de chapitres décrit en détail différents algorithmes méta-heuristiques, et montre leur applicabilité à l'aide de quelques problèmes testés ou réels. La deuxième partie du livre est particulièrement axée sur les applications avancées et les études de cas. Ils couvrent différents domaines de l'ingénierie, notamment le génie mécanique, électrique et civil, et les sciences de la terre/environnementales, et abordent des sujets tels que la robotique, la gestion de l'eau, l'optimisation des processus, entre autres. Le livre couvre à la fois les concepts de base et les questions avancées, offrant une introduction opportune à la méthode d'optimisation inspirée de la nature pour les nouveaux arrivants et les étudiants, et une source d'inspiration ainsi que d'importants aperçus pratiques pour les ingénieurs et les chercheurs.

Format EPUB - Nb pages copiables : 5 - Nb pages imprimables : 50 - Poids : 77394 Ko - - Prix : 126,59 € - EAN : 9783030264581

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