Uncertain Information and Linear Systems

Ce livre identifie les incertitudes importantes à utiliser dans la modélisation des problèmes du monde réel. Disposer d'informations sur plusieurs types d'ambiguïtés, d'imprécisions et d'incertitudes est essentiel dans la modélisation de problèmes qui impliquent des variables linguistiques, des paramètres et l'informatique des mots. Aujourd'hui, puisque la plupart de nos problèmes du monde réel sont liés à la prise de décision au bon moment, nous devons appliquer une science décisionnelle intelligente. De toute évidence, pour disposer d'un modèle mathématique approprié et flexible, tout système intelligent a besoin de données réelles sur notre environnement. Présentant des problèmes qui peuvent être représentés à l'aide de modèles mathématiques pour créer un système d'équations linéaires, ce livre discute des dernières découvertes sur l'information incertaine.