Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges

Le livre présente des recherches qui contribuent au développement de systèmes de dialogue intelligents pour simplifier divers aspects de la vie quotidienne, tels que le diagnostic médical et le divertissement. Couvrir les principaux domaines thématiques : l'apprentissage machine et les réseaux neuronaux artificiels ; les algorithmes et les modèles ; les données sociales et biométriques pour les applications dans les interfaces homme-machine, il traite du traitement des signaux audiovisuels pour la détection des états perçus par les utilisateurs, les dernières découvertes scientifiques en matière de traitement les signaux verbaux (lexique, syntaxe et pragmatique), auditifs (voix, intonation, expressions vocales) et visuels (gestes, langage corporel, expressions faciales), ainsi que les algorithmes de détection des troubles de communication, de surveillance à distance de l'état de santé, d'analyse des sentiments et des affects, des comportements sociaux et des engagements. De plus, il examine les algorithmes d'apprentissage neuronal et automatique pour la mise en œuvre de systèmes de télécommunications avancés, la communication avec les personnes ayant des besoins spéciaux, la modulation des émotions par le contenu des ordinateurs, les capteurs avancés pour suivre les changements dans les systèmes réels et automatiques, ainsi que le développement des interfaces homme-ordinateur avancées. Le livre ne se concentre pas sur la résolution d'un problème particulier, mais décrit plutôt les résultats de recherches qui ont des effets positifs dans différents domaines et applications.